算力池化
面向 GPU、NPU、CPU 等异构算力资源的统一纳管和软件定义平台
将分散异构算力抽象为可治理、可调度、可运营的统一资源池，提升资源利用效率
平台亮点
兼顾技术先进性、资源效率、部署灵活性、运维可控性与安全可靠性
核心功能
算力池化 的主要能力模块
异构设备统一纳管
统一接入国产及主流 GPU / NPU 设备
自动发现设备资源，实时掌握运行状态
支持插件化扩展，保障设备接入灵活可控
Kubernetes 集群管理
统一纳管多集群、多节点与多命名空间
覆盖工作负载、存储资源与调度控制
提升云原生算力环境的运维管理效率
软件定义算力
支持算力切分、聚合、挂载与超分能力
打破物理资源边界，实现算力灵活重构
构建可共享、可调度、可运营的算力资源池
动态算力治理
支持任务运行中动态调整算力资源
按需分配、释放与热调整资源规模
提升资源供给弹性，适配业务负载变化
智能调度策略
内置多类调度策略，适配复杂任务场景
支持权重配置、优先级抢占与混合负载调度
结合高性能网络感知，提升任务运行效率
任务全流程管理
覆盖任务创建、排队、运行、干预与归档
支持优先级调整、异常处理与资源回溯
实现算力任务从申请到释放的全生命周期闭环
关键指标
以可量化指标呈现产品在资源效率、交付效率和稳定运行方面的价值